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　　　　谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。

要确保风险可控。从我国金融体系看，我国中小金融机构约有4000家，数量多、分布广、客群多，一旦不良资产堆积，可能滋生新的风险隐患。中小金融机构在监管部门的指引下，正加速推进改革化险工作，各地省联社、城商行通过重组或合并，因地制宜制定改革化险方案，确保了各地中小金融机构风险可控。

　　　　“自身资产配置需求也是美元理财热度持续的原因。”有银行客户经理在交流时对记者表示，近年来全球经济环境的不确定性显著增加，投资者对于安全资产的配置需求上升，美元资产具备避险属性，且全球流动性强，因此部分投资者会选择配置一定比例的美元资产。银行理财方面自然也“投其所好”，发行符合需求的产品。