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团队提出了打破电池基础设计原则中锂离子依赖共生于正极材料的理论,通过AI和有机电化学的结合,创新设计出锂载体分子,将电池活性载流子和电极材料解耦。这种载体分子可以通过“打一针”的方式注入废旧衰减的电池中,精准补充电池中损失的锂离子,实现容量的回复。使用这一技术,电池在充放电上万次后仍展现出接近出厂时的健康状态,循环寿命从目前的500-2000圈提升到超过12000-60000圈。此外,电池材料必须含锂的束缚规则也被打破,使用绿色、不含重金属的材料构筑电池成为可能。
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此外,用户被分配的任务还包括图像注释,如圈出图片中汽车的品牌标识或标记物品颜色,进而为人工智能模型提供准确的训练数据。报道还称,该公司将收集到的数据用于训练语音和语言、安全监控、AI语音助手和图像识别技术。
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