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上周一个工作日，万老伯叫了一单去市东医院复诊的陪诊服务。陪诊师陈斌上门后，仔细检查了医保卡、医疗证、大病证明等当天需要带的证件，随后扶着老人走出家门，步行15分钟左右到达医院。万老伯今年73岁，两年前因癌症接受了手术和化疗。出院后，他需定期到医院复诊。无奈老伴前几年去世，两个子女也不住在一起。很长一段时间，万老伯去复诊，子女要轮流向单位请假陪他去医院。“有时候检查事项多，一陪就是大半天。但他们又不放心我自己去，怕我搞不清楚流程，检查有遗漏。”
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然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。
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