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　　　　例如，特斯拉Optimus在实验室中进行的测试虽然表现出色，但该团队表示，年底之前仍然需要考虑触觉感知和重量分布的问题。此外，虽然Optimus在运动方面取得了一定进展，但要实现真正的量产，机器人在复杂环境中的自主适应能力、与人类的交互能力仍需进一步提升。

人工智能的发展历史，经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型，通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点，但由于知识表示与获取的困难，该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型，通过基于大数据的机器学习，实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界，因此具有很大的应用潜力，但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信（不可解释）、不可控和不易推广等缺陷，因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作，比如手的操作与脚的步行等研究，但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之，这两代人工智能都有很大的局限性，而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。

　　　　杨禾：人人都需要情感寄托，尤其是在激烈的社会竞争下，遇到压力时，去找好朋友聊聊天就能缓解很多。这种社交没有利益因素，我们就是想在一起快快乐乐的。当然，在大学里，良好的人际关系也能帮你获得资源，比如我在保研过程中，就一直在咨询师兄师姐的建议。话说回来，我也觉得，我们总是在谈如何提高大学生的社交能力，好像预设了社交少一定是件坏事。事实上，有人需要社交支撑，也有人真的会享受孤独。我们应该创造一个理想的环境，让需要支撑的人得到温暖，同时也让享受孤独的人继续拥有自由的状态。