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随着高阶智驾的应用，以欧盟《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称GDPR）为代表的各种数据类法规也加大了对汽车行业的影响。以GDPR为代表的现代隐私法律 法中，严格违规处罚已是共识。处罚形式上，营业额百分比及高额罚款是最常见的形式。处罚维度覆盖透明度、用户权利、数据跨境等多个监管方向, 且仅欧盟已累计处罚超53亿欧元。例如2023年，爱尔兰数据保护委员会（DPC）宣布，对Meta Platform罚款12亿欧元（约合13亿美元），原因是Meta向美国传输数据，使得欧盟用户的“基本权利和自由”面临风险。其中，数据跨境违规处罚在各类处罚中金额最高、影响最大。依托GDPR，欧盟还出台了全面的配套细分场景监管规定。除欧洲GDPR之外，其它出海目的地国家也有类似的严苛法律，对车企提出了新要求。
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针对这一难题，研究团队基于先前提出的利用脑连接信息绘制脑图谱的基本思想，成功绘制出黑猩猩脑网络组图谱。研究团队利用这一图谱重建了同源白质纤维束，为人类和黑猩猩构建了连接指纹图，为在亚区级别进行细粒度的跨物种脑连接差异分析以及识别相关的白质束提供了可能。研究团队进一步检查了每个物种脑连接模式的广泛侧化，将这些模式与物种间连接性差异的关系对齐到一个共同的空间中，由此顺利识别出与物种间连接性差异相关的基因及其表达模式。
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