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　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

事实上，“给钱就能当会员”的现象并非个案。前不久，一位拥有4个博士学位、6个硕士学位以及22个社会组织兼职身份的95后研究员，引发舆论关注。据涉事单位查验，“其22个社会组织兼职身份均有据可考，但一些组织只需注册缴费即可获得会员资格。”

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