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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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大战土肥坡中呆萌的土拨鼠；第一次从龙变身人形的龙王敖光；海底炼狱中千万只身缠锁链奔逃的海妖……《哪吒2》影片中的这些经典角色和场景，让无数观众津津乐道。然而，完成银幕上短短数分钟甚至几秒钟的精彩片段，背后的过程都不轻松。
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