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「此次《新闻女王》正是『新港剧』概念提出之后探索的第一个样本。」谢颖很高兴，「新港剧」借助《新闻女王》也被广泛认可和定义。在她看来，每个观众都有自己认定和喜欢的「港味」。有的是特定题材，有的是特定的演员，有的是一段音乐、或者一个场景，甚至也只是一种特定配音。作为深耕港剧场的从业者来看，谢颖试图更为客观地看向「港味」，它是跟观众的成长经历相关、可唤醒记忆的某种符号，而符号的背后蕴藏有个人的情感。当下，聚焦「新港剧」的发展路径，谢颖直言，不能局限于过往和观众们的情怀，而是要把自身放到更广阔的不断变化的市场中，找到与当代年轻人的共鸣点，让「港味」的内涵在保有自身特色的基础上持续发展，如此才能令「港味」和承载「港味」的港剧、港乐再次更好地走向海内外。
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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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