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以业绩表现为例,大众汽车近期公布的财务数据显示,其2024年第三季度营业利润同比大幅下跌42%,降至28.6亿欧元,营业利润率更是低至3.6%,创下4年多来的最低纪录。同时,净利润也同比下降64%,仅为15.8亿欧元,远低于市场预期。这种业绩承压、财务状况严峻的局面,迫使大众汽车内部不得不采取更为激进的成本削减措施,包括裁员、降薪和出售本土工厂等。
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具体难在哪?朱西产给记者算了一笔账,持续开发训练端到端大模型,首先需要高算力的人工智能芯片,其次离不开海量的数据支持,再次需要建设高算力的训练平台,还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑,包括车端推理算力及云端的训练算力,都需要高算力人工智能芯片驱动,这些芯片成本高昂,以英伟达A100为例,一颗大概价值25万元,而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗,总共需要约25亿~30亿元,这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后,这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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