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　　　　法国“数字农场”协会成立于2016年，汇集了50多家为农业和食品行业提供解决方案的初创企业和大公司。协会负责人罗曼·法鲁对记者表示，对农业领域的法国企业来说，DeepSeek模型的出现“是个好消息”。因为DeepSeek的开源和节省成本等特点与法国农业等行业需求相符，相关的人工智能企业可以根据自己需要，对已建立模块进行调整。该协会未来将考虑与DeepSeek公司合作，“用DeepSeek模型实现我们想要的功能，共享人工智能的集体智慧和共同利益”。

但这又是一场绝对不会“和气收场”的再度交手：首回合国足客场0∶7惨败，其实并非双方实力悬殊过大。国足18强赛首战尚处于磨合阶段未能迅速进入比赛状态，上半场丢球后调整过于缓慢，并且因为担心不适应客场裁判判罚尺度从而动作拘谨，最终酿成惨败之局。当场比赛国足主教练伊万科维奇排出442首发严防日本队中路渗透，希望通过反击寻找得分机会，但两条边路防守质量不高（左边后卫从此失去首发位置），至于下半场连丢5球实属“崩盘”。

　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。