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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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如今，申梓煜不仅成为设备操作的“高手”，还是工艺改进的“能手”。他举例称，以往车间在加工大型工件的狭窄内端面时，采用的是人工手动刮面的加工方法，效率低且表面粗糙度较高，严重影响产品在后续使用过程中的稳定性。
香港创富正版印刷图库管家婆论坛期间，不少专家在讨论中提到了一个词——可信AI，该词的核心就是AI大模型的安全问题。“我们必须认识到数据安全是永远的命题，一定要‘安全可信’。”中国工程院院士沈昌祥在论坛上表示，要用主动免疫可信计算筑牢人工智能安全防线。
