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沈阳介绍说，如今大模型训练对数据的需求量确实在快速增长，呈现出近似成倍叠加的趋势。具体来说，像GPT这样的模型通常需要数百亿到数万亿字的数据来进行预训练。这些庞大的数据集帮助模型深入理解语言结构和语义关系，从而实现其最终的强大性能和广泛的应用能力。

　　　　杜娟记得，当年在课堂上，涉及生理生化方面晦涩难懂的知识，史璠就会用动图和模特去展示，“直观又新颖，很容易记住”。在史璠看来，通俗易懂就是让体育破圈、让健身健美知识能对不同个体起作用的关键，“比如练肩，‘前束的功能是进行肩关节的屈曲’，这么说大家都蒙了，如果换成‘抬胳膊’再去纠正动作，把动作生活化就能让练习者更好理解，也更好坚持”。