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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。

　　　　深入分析这些诺奖得主的科研活动和专利，可以发现他们搭建了从基础研究到应用研究的桥梁，使得基础科学研究成果能够最终转化为重大原创性发明。按照钱学森先生的观点，这一类型的科研活动属于技术科学研究的范畴。而此类研究中所获得的专利，也可被认定为“基于技术科学的发明专利”。“技术科学”是钱学森先生创立的本土化科技创新话语和思想。技术科学思想展示了这样一幅图景：在以基础科学为源头的科技创新链条中，技术科学承担起桥梁和中介作用，使得科学理论和发现能够最终转化为工程科技应用，科技创新的全链条由此得以贯通。