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　　　　从本质上看，大学培养人才的主目标，应当是提高学生的学习能力、批判性思维能力、解决问题能力，相比之下，职业技能的教育成果，只是水到渠成的副产品。毕竟，具体的技能很容易过时，面对日新月异的新技术，教师也只能和学生一起摸索。相比之下，人的学习能力、综合素质不会过时，这也是大学能给学生留下的更宝贵的东西。

在国博负一层的“古代中国”展厅，出土于明十三陵定陵地宫的明万历孝端皇后佩戴的“九龙九凤冠”是明星文物，“凤冠冰箱贴”正是以此为原型设计打造的。不只是冰箱贴，围绕“凤冠”这一IP，国博又陆续开发了笔记本、徽章、雪糕等10余款产品，均得到广大消费者的喜爱。

　　　　随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。