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“数据对于AI的进步非常重要。”在2024中关村论坛年会开幕式上，硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲说。他提到，从1997年IBM的“深蓝”电脑击败当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，到2016年谷歌人工智能程序AlphaGo战胜韩国围棋世界冠军李世石，再到如今OpenAI的GPT横空出世……AI技术快速发展背后，主要的驱动因素就是大量的数据。
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国内已有多家机构发布了针对大模型对齐的高质量数据集，这些数据集月均下载量超过100万，得到了全球大模型的真实验证。这些数据集通过提供高质量的指令和回复，旨在确保模型的行为与人类价值观一致，为超级对齐的研究提供了有力支持。
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