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　　　　刘国照建议，首先应当明确规则与流程，活动前通过多种渠道（如活动页面、官方公告等），详细、清晰地公布抽奖规则、参与条件、开奖方式、时间等全部细节，确保规则公平、合理且无歧义。其次须采用可靠的技术手段，抽奖环节可使用专业、经过认证的抽奖软件或系统，保证随机抽取，无法人为操控。对活动数据进行加密存储和保护，防止数据篡改。再次是引入第三方监督，邀请公证机构、律师或行业协会等独立第三方参与，对活动全程监督，确保符合法律法规和既定规则。最后要对活动相关工作人员严格进行背景审查，和参与者无利益关联，制定内部操作规范和纪律，防止舞弊。

股东增持亦是上市公司提升投资价值的重要工具之一。数据显示，今年以来已有逾千家上市公司重要股东大手笔增持，合计增持金额超过800亿元。其中，南京银行、上海医药、石头科技、牧原股份、荣盛石化等数十家公司重要股东增持金额均超10亿元。

　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。