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在训练阶段,团队首先使用了来自“悬铃木”量子处理器的49个量子比特的数据集对“阿尔法量子比特”进行训练。他们先利用量子模拟器生成了数亿个不同设置和错误级别的示例,随后通过数千个实验样本来微调“阿尔法量子比特”,使其更好地适应具体应用场景。
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工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林对《环球时报》记者表示,当前的AI应用具有通用性和更强的理解能力。虽然AI大模型尚在成长中,多模态应用还有进步空间,但应用层面,已经有多款产品获得市场用户的青睐,有成熟应用场景。
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