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实现这一设想,需要分子具备严格且复杂的物理化学性质,无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化,通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库,利用非监督机器学习进行分子推荐和预测,成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂(CF3SO2Li)。团队验证发现,该合成分子具备各种严苛的性能要求,成本低易合成,具有良好兼容性,并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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轻元素平台负责人、北京大学物理学院教授江颖介绍,平台设有量子材料设计与预测、量子材料精确制备、量子物性精准探测与调控、量子器件加工与测试4个研究部门,开展从基础理论、实验技术、材料制备到器件探索的全链条、开放式的前沿交叉研究。“我们将利用轻元素体系独特的物理性质,实质性推进量子材料的落地和应用,推动产业技术变革。”
香港6台开彩记录今年年初在冬季达沃斯论坛“霸屏”的人工智能技术,在大连夏季达沃斯论坛再次成为焦点。“人工智能时代的企业家精神”成为本届论坛六大方向之一,人工智能解决方案、人工智能治理、负责任的人工智能开发等关键词也吸引了各方关注。