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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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南京市人民法院公布的2023年度劳动人事争议十大典型案例中，就包括一起涉及平台支付劳动报酬的案件。该案中，外卖骑手孙某认为平台发放的工资与其应得的配送提成存在差额，诉至法院要求返还扣款。法院最终判决，案涉公司及平台并未举证证明部分款项的扣款制度，故应向孙某补足该部分工资差额。
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