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科技日报北京11月25日电 (记者张梦然)人工智能(AI)蛋白质设计正在走向“更快、更好、更强”。美国麻省总医院布莱根分院和贝斯以色列女执事医疗中心团队开发了一款名为EVOLVEpro的AI工具,被认为是蛋白质工程领域的一项重大突破。团队在最新一期《科学》杂志上展示了通过该工具设计的6种具有不同用途的蛋白质,证明了EVOLVEpro能够提高蛋白质的稳定性、精确度及效率。
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人工智能的发展历史,经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型,通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点,但由于知识表示与获取的困难,该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型,通过基于大数据的机器学习,实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界,因此具有很大的应用潜力,但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信(不可解释)、不可控和不易推广等缺陷,因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作,比如手的操作与脚的步行等研究,但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之,这两代人工智能都有很大的局限性,而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。
三期内必开1期精准四肖袁野表示,中央企业电力、能源、运输等行业实物量指标在2024年都保持了稳定增长的态势,比如中央企业原油、原煤的产量同比分别增长1.6%和1.8%,发售电量分别增长5%和7.6%;航空客运量、水运货运量、集装箱吞吐量分别增长了19.4%、7.1%和8.5%。“这些指标一个方面体现了中央企业自身的经济运行情况,同时还可以作为当期的指标和先行的指标,直观反映我国国民经济持续回升向好的良好态势。”他说。