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　　　　在演讲会上，还有许多其他追梦人的故事。他们有的来自偏远山区，有的来自繁华都市；有的从事科研工作，有的投身社会服务；有的坚守在边疆哨所，有的奋斗在乡村振兴一线……他们的故事各不相同，但都有一个共同点——在追梦的路上不断前行、不断成长。

在第二届大赛社会科学赛道排第14名的“ETO统一阵线”高中生团队面临的赛题是：以市场博弈和价格预测为核心，通过对电力市场行为分析，用学科融合方法探索解决对电力结算价格预测的现实问题。大赛组委会给出评价称：“方案逻辑合理，作为高中生展现出了较强的代码能力，具备了一定的AI基础。”

　　　　汪鹏介绍，为科学有效地量化评估生成式AI的算力硬件需求及其产生的电子垃圾数量，团队构建了名为“算力物质流”的新方法。这一方法将通用AI的应用服务与底层硬件进行解离分析，拆分为“需求—算法—算力—硬件”四个层次。首先，要计算出生成式AI接收到的服务需求；接着，通过分析这些需求与不同算法之间的对应关系，确定生成式AI所需算力大小；最后，推导出所需的GPU硬件数量及其附属相关硬件的需求。