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　　　　临近大学毕业，吴倩香正在学校图书馆里准备考研，当时学校组织活动，为有意愿投身核工业的学生提供就业辅导。得知这个消息，坐在图书馆里的她怎么也学不进去了，心里一直有个声音告诉自己，“要不去试试？”她详细地编辑好个人经历，投出在毕业季的第一份简历。不出所料，面试官看到她的专业与核电并不直接相关时，认为她不太适合在核电的岗位上工作。吴倩香并没有退缩，她坚定地争取：“只要有人活动的场所，无论是通风系统和空气调节系统，还是反应堆的制冷系统，都离不开我们暖通专业的技术支持。”面对面试官的短暂沉默，吴倩香心想，这次恐怕又要失望而归了，于是便继续埋头准备考研。当她以为自己又一次与梦想擦肩而过时，却突然收到了中国核电的offer，前往霞浦核电站工作。

深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。

　　　　世锦赛、亚运会、年终总决赛、苏迪曼杯等国际大赛的冠军接踵而至，混双也一跃成为中国羽毛球队在各项国际比赛上最稳的夺金点。但作为无可争议的世界羽坛第一混双，“雅思”组合却在2020年东京奥运会上遭遇滑铁卢。在被一致看好的情况下，郑思维/黄雅琼在东京奥运会羽毛球混双决赛上负于队友王懿律/黄东萍。尽管金牌仍属于中国队，但对于当时已经在国际赛场夺奖无数，独缺1枚奥运金牌的“雅思”组合来说却是重大打击。