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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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公安机关网安部门发现立即开展核查工作。经查，1月2日19时许，网民田某编造发布了“凌晨三点有大地震，我姑父是地震局的，刚给我打完电话”的涉震谣言。后经证实，其姑父并非地震局工作人员，田某谎称其姑父是地震局工作人员目的是为了增加其言论的可信度。田某的行为构成虚构事实扰乱公共秩序，根据有关法律规定，对田某处以行政拘留十日并处罚款叁佰元的行政处罚。
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