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时下，随着智能驾驶步入深水区，智驾AI大模型的训练离不开海量的、多样化的优质数据，特斯拉首席执行官马斯克认为，用100万个视频切片训练，勉强够用；200万个，稍好一些；300万个，就会让人惊叹；1000万个，那就好到难以置信了。因此，车企量产的智能驾驶车辆正成为最佳的数据采集工具。当足够多的量产智驾车在道路上行驶时，它们所收集的真实数据，将成为端到端智驾不断优化的关键资源。
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该研究展示了分子作为下一代量子技术构建单元的巨大潜力。能长时间保持的分子纠缠可用于构建量子计算机或精密量子传感器，帮助理解复杂材料的量子性质。此外，还可改善量子传感中的精密测量，模拟复杂量子材料，甚至带来新的量子计算形式。
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