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　　　　现阶段，智驾领域一些新技术没有标准可以参考，如何进行安全监管是个难题。“平衡智能驾驶的技术创新与安全监管是一个复杂的系统性工程。”在林澍文看来，智驾中的一些技术堵点正在被快速攻克，如针对智驾对算力需求的增长，英伟达发布的超级SoC智驾芯片Thor，算力达到2000TOPS，理论上可以一颗芯片“承包车内一切算力”；今年以来突然问世的DeepSeek更是以其强大功能及其免费、开源的特点，在AI大模型支持智驾方面提供了几乎是前所未有的支持，为智能驾驶技术的性能提升、快速演进、广泛普及带来更多可能。但技术的快速进步也为安全监管带来新的挑战。“一些智驾技术标准法规的过时、空白以及与新技术不相适应的矛盾正日益凸显。”林澍文举例称，在传统的驾驶员驾驶情况下，判断事故责任相对容易，而智能驾驶因为有系统和软件的参与，责任可能分散在多个主体上，如车辆制造商、传感器制造商、软件开发者、数据服务提供商和车主等。如果智能驾驶系统有缺陷，那么制造商、销售商需要承担产品责任；如果数据被篡改，那么数据服务提供商也可能有责任。“由于智能驾驶汽车涉及到多个方面，追责过程更加复杂。”他说，目前国家层面对于智驾事故责任认定尚未出台相关规范，在智驾加速普及的情况下，解决这一问题显得尤为迫切。林澍文建议结合国情参考国外相关法规，加快探索完善相关规定，为智驾的普及提供法规依据。“既需要通过制定和执行严格的法规和标准，对智能驾驶技术进行监管，确保技术的合规性和安全性，也需要加强对企业的监督和检查，确保企业履行其安全责任。”林澍文说。

“基础工作是技术积累的基石。”2011年，从常州大学排水工程专业毕业后，褚鹏飞一头扎进污水治理领域。初入镇海炼化，和其他毕业生一样，他从基层操作工起步，每日面对着污水池和复杂的处理设备，周而复始地重复着单调操作。但他清楚，这看似不起眼的工作，是他积累经验、沉淀自我的必经之路。

　　　　东方财富Choice数据显示，今年，上市公司正在实施及完成实施的以集中竞价交易方式的回购合计1500起左右，其中，947起的用途为员工持股计划或者股权激励，占比63%，相较去年的8成占比出现了较大幅度的下降；262起为注销式回购或将注销式回购作为选项之一，占比接近18%，占比较去年全年提升了一倍；268起为维护公司价值及股东权益，占比18%。