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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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在多位业内人士看来，伴随着市场情绪企稳，A股和港股的结构性机会迎来“击球区”。相聚资本投资总监、基金经理余晓畅分析称，随着政策效果的逐步显现，经济有望企稳回升，股市将涌现更多结构性机会。尽管市场短期投资主线还不清晰，但后续基本面较好的标的会成为行情“主角”，当下正是布局的好时机。
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