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　　　　葛健说，这项研究工作始于2015年，彼时人工智能“阿尔法狗”（AlphaGo）取得重大突破，成功击败了围棋界职业高手。加上受到同事的激励与启发，他决定尝试将人工智能的深度学习技术应用于开普勒太空望远镜所收集的恒星测光数据，寻找传统方法未能检测到的微弱凌星信号。

然而，由于轴子暗物质信号极其微弱，经典磁场干扰可能成为高灵敏识别轴子信号的巨大挑战。为了克服这一挑战，研究人员精心设计了磁屏蔽系统，成功把经典磁场信号抑制了1010倍。此外，他们还采用了在引力波探测中广泛应用的最优滤波技术，最大限度地提高轴子暗物质信号的信噪比。尽管研究人员暂时未能发现轴子暗物质存在的直接证据，但他们仍在轴子窗口内给出了迄今为止最强的中子—中子耦合界限，创造了新的国际最佳纪录。

　　　　不过欧洲航天局强调，目前对2024 YR4的撞击风险评估可能仍然偏高，因为还不确定这颗小行星的部分关键特征。莫伊斯尔也表示，暂时不需要对“小行星撞击地球概率升高”感到惊慌。即使它有3%的概率撞击地球，也意味着有97%的概率会与地球擦肩而过，“根据以往的经验，随着对小行星运行轨迹的进一步推算，它撞击地球的概率会快速下降。”预测小行星撞击地球风险的杜林危险指数将2024 YR4定为3级（0级为不会撞击，10级为肯定会碰撞并造成全球破坏），莫伊斯尔称，“通常随着后续观测的推进，其等级会降到0级”。