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邬荣领介绍，本研究建立的超网能解析随机、非线性、不确定的自然现象，发现相关现象背后的真实规律，从而解析多种社会现象、自然现象的内在规律。同时，该超网还可作为人工智能的一种底层框架，为人工智能发展提供数学基础。（记者都芃）

　　　　事实上，不仅如此，端到端本身对于算力的要求大大超过了模块化阶段。“从特斯拉的FSD自动驾驶系统看，端到端所需算力成倍增加。”梁筱磊表示，特斯拉声称将AI大模型引入自动驾驶系统，其“端到端＋大模型”的HW5（芯片）与之前的HW4相比，用3000行代码替代了原来的30多万行代码，但算力要求提升了10倍，整个平台算力需要达到3000～5000T0PS才能满足端到端的需求。