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　　　　2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

台湾《联合报》报道，中国国民党民代许宇甄说，以台主计部门预估岛内2025年GDP总量计算，防务预算须达到8000亿才能满足赖清德3%的目标。如此高的预算规模，占台湾地区2025年度总预算的25.5%，势必对岛内经济发展、教育文化、社会福利产生冲击。

　　　　北京量子信息科学研究院副院长 龙桂鲁：通过芯片的这种形式，实现量子态功能，比如说超导量子计算机芯片、量子芯片，还有半导体量子点、量子芯片。这些通常都是要有低温，而且有很大装置、价格也贵，现在远远达不到几十块钱放到鞋垫里这么小的水平。