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其中合成数据成为应对大模型训练数据短缺的新思路。相比于从现实世界中采集或测量的真实数据，合成数据是基于模拟真实数据的分布特征和统计特性，再通过生成模型而创建的。它能根据实际需求生成海量可训练的数据集，但也存在所谓“过拟合”问题，导致大模型在合成数据上表现良好，但在真实场景中表现不佳。

　　　　这片陌生的水域充满了风险：在探索中，他们发现这个溶洞内部空间广阔，分布着多个半封闭的未知洞室，被困人员的确切位置难以确定；水下洞穴结构复杂，路径曲折，加上崖壁、断层和钟乳石等自然障碍，使得救援环境异常艰险；在进入洞穴后，救援队员只能依赖自备的光源，在能见度不足3米的狭窄视野中进行搜索，随时可能走失、发生擦撞受伤。