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但机器没有这样的限制。鉴于此,研究人员开发出一种工具,可自动区分这些巨大的颜色组合。这个工具能自动将相同颜色的神经元和轴突缝合在一起,并重建它们的结构。QDyeFinder的工作原理就是首先自动识别给定样品中的轴突和树突片段,然后识别每个片段的颜色信息,接着研究人员利用新开发的机器学习算法,将颜色信息组合在一起,识别出同一神经元的轴突和树突。
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伴随退市力度不断加大,ST板块调整压力也在提升。有受访业内人士表示,新“国九条”之后“退市新规”等重要制度实施,A股市场生态发生变化,退市常态化削减了“壳”资源价值,加剧了ST板块压力。且近期由于获利盘回吐,ST公司业绩压力加大,以及退市制度严格执行,市场风险敏感度进一步提升。
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