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训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。
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东方金诚首席宏观分析师王青认为，出现这一现象的原因主要是春节后央行持续实施较大规模的资金净回笼，导致市场流动性整体偏紧，与市场预期存在一定偏差。Wind数据显示，春节过后，除2月8日与2月11日外，公开市场逆回购操作均呈现净回笼状态。其中，2月5日、6日、7日、10日、12日、13日分别净回笼7165亿元、2045亿元、1003亿元、2340亿元、1390亿元、1497亿元。
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