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　　　　许多开往灾区的车，都满载着物资，悬挂着“抗震救灾”的红色横幅，有的来自山南市，有的来自拉萨市。“感觉西藏7个市、区的全来了。”米玛次仁心里有一种难以言说的感动。由于去往灾区的车太多，车队的行进速度只有约60km/h。

对于这一商业逻辑，头部车企已有清醒认知。日前，记者走进广汽埃安新能源汽车股份有限公司的数字化车间时注意到，偌大的生产车间只有少数几名操作人员在监控设备数据。数字孪生系统将冲压模具的3D模型导入云端，通过10万次/秒的力学仿真优化冲压参数，使汽车车身结构件良品率从92%提升至99.6%。在总装线上，工业大脑实时分析着2000多条传感器数据，当系统检测到某批次电池包尺寸偏差0.2毫米时，AI会在0.5秒内重新计算装配轨迹，从而避免产线停滞。

　　　　然而，在AI快速发展如“烈火烹油”的表面之下，一些专家的隐忧和疑虑也悄然而生。据美国技术雷达网站12月9日报道，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊预测，2025年，AI发展势头将放缓。物理学家组织网稍早时间一篇报道也认为，AI智能的提升速度有所减缓，目前新款大型语言模型的研发似乎已经到了拐点。