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另一方面，数据的多样性和覆盖面也是推动数据需求增长的重要因素。为了提升模型的通用性和适应性，必须使用涵盖广泛主题和语言风格的海量数据，这不仅有助于模型理解复杂的语言结构和语义关系，还能确保其在各种应用场景中表现出色。同时，随着模型应用范围的扩展，如多模态和跨领域应用，对不同类型和领域的数据需求也显著增加，进一步推动了数据量的增长。
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“非遗不是逝去的历史，它需要活态传承。传统文化和当代审美、工艺、科技的结合，可以让它展现出新的面貌、新的生命力。”黄薇介绍，为了将蜀锦的文化内涵和艺术特色有效地融入到服装造型中，团队走访了成都蜀锦博物馆，看非遗传人现场演示织锦过程，并查阅了大量史料，结合剧中人物的身份、使用场合，对蜀锦的展示和应用做了专门的创新设定，力求还原盛晚唐时期的民间服饰风貌。
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