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　　　　一线技术工人也在实际操作中提出诸多宝贵建议。“每次开工，不合格产品都得回流，操作起来繁琐复杂，效率特别低。”这让褚鹏飞深刻意识到，完全依赖国外技术模式行不通，必须另辟蹊径，探索出一条契合自身实际的创新之路。

东北师范大学霍明昕、王宪泽团队自2015年起与美国工程院院士/中国工程院外籍院士Menachem　Elimelech教授围绕水资源再生开展水处理技术与工艺研发，近十年间通过选派优秀教师、博士前往国外深造，邀请院士团队到国内交流等形式开展深度合作，科研团队先后获得国家自然科学基金重点、教育部重点等项目30余项。(完)

　　　　成本因素同样是高阶智能驾驶技术在长途货车上普及的重要制约之一。为了让具备高级自动驾驶能力的货车实现上路运营，企业需投入更高的研发成本，这不仅仅包括软件研发，还涉及高昂的硬件投入。另外，新技术的引入必然会带来成本上升，而在当前公路物流行业持续低迷的背景下，并非所有运输从业者都能承担这一“额外负担”。因此，如何在确保技术性能和安全性的前提下，有效降低单车成本，提升车辆经济效益，使其更易于被市场接受，成为推动高阶智能驾驶技术加速在长途货车上应用的核心驱动力，这非常考验企业对供应链和成本控制的把控能力。