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　　　　此外，平台针对仅退款在用户侧、商家侧以及运营侧先后推出了多项改进举措，主要包括：完善内部打标机制，对售后记录进行分析研判，停止恶意用户的仅退款售后支持，对平台已明确判定行为有恶意的用户，若发现对商家进行经营干扰的，平台主动提醒商家申请平台介入处理售后；综合评定商家店铺的消费者客诉、售后服务等行为，对“商家诚信分”高的新质商家交易订单，平台不介入仅退款；对商品存在轻微问题、短时间难以界定的订单，平台不支持全额仅退款，并延迟主动介入，给予商家和消费者之间更多协商时间；在消费者申请仅退款时，平台主动引导消费者补充缺失的关键凭证、详细问题描述，确保消费者充分合理举证，引导消费者同时将凭证提供给商家，便于商家了解消费者遇到的问题；调整平台主动介入的仅退款金额上限，降低平台主动介入比例，细化完善用户仅退款、商家仅退款以及商品仅退款的熔断阈值，降低仅退款订单比例等。

未来，健康化、天然化必定成为食品行业主流。“配料表干净”趋势正在引领食品行业进入一个全新的发展阶段。在政策与市场的双重驱动下，食品企业唯有紧跟潮流，不断创新，才能为消费者创造更健康、更美好的饮食体验，同时也为行业的可持续发展注入新的活力。

　　　　由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。