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下一代实验的规模比LZ实验大得多,捕捉到暗物质粒子和普通物质之间罕见相互作用的可能性将极大提高;它或许还能找到粒子衰变的证据,帮助解释为什么人类目前已知的宇宙仅由普通物质组成,而反物质却消失无踪;此外,它甚至可能探测到其他新物理学现象存在的证据。
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它的核心能力在于自动学习特征。传统算法需要人工设计规则(比如,先找边缘、再识别形状),而DNN能通过海量数据自己发现规律。训练时就像教小孩认字:先猜结果,对比正确答案,再反向调整各层神经元的计算参数,经过数万次迭代后越来越精准。
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