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面向未来,丁澦更关注多学科技术的融合及基础研究与临床研究的互动。此外,“单打独斗”的单一治疗模式已渐行渐远,今后药物和疗法联用的“组合拳”将愈发受到重视。丁澦认为,未来应重视探索靶向蛋白降解技术与免疫疗法、基因疗法等治疗手段的联合应用,从而进一步提高疗效。(实习记者 于紫月)
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研究团队采用创新方法,首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络,使之学习吸收线的所有特征;为提高探测灵敏度,研究团队有意增加了低信噪比样本的训练,使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%,探测完备性也显著提升约30%,达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间,并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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