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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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“经现场测试，‘赤霄’最大粒子流大于10的24次方每平方米每秒，也就是每平方米每秒钟可以极速喷射亿亿亿个粒子！其单次放电时间超过1000秒，最高中心磁场高于3特斯拉，综合参数水平目前全球最高。”中国科学院合肥物质科学研究院等离子体所聚变堆材料及部件研究室主任周海山介绍，“赤霄”一出，相当于为“人造太阳”配上了一把“激光利剑”。
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