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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
免费三期必中肖临近2025年全国两会，李佳怡也关注到了一些代表委员关于人工智能领域的建言。她发现其中关于“AI+教育”的建议特别关注AI赋能的人才培养。作为具有一定AI使用能力的学生，李佳怡希望学校提供更多“AI+X”双学位项目，比如“AI+金融”“AI+医疗”等。“这样也能更好地与时代需求相结合，去创新创造优化我们现在的各种岗位，同时期待企业联合高校开设实战课程或实习岗位，让我们有机会运用掌握最前沿的AI技术。”
