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　　　　更为重要的是，她童年生活中还有一个满肚子装着故事的外婆。她的外婆平常喜欢做针线活，她们就有听不完的故事，且故事有腔有调，还有栀子花、茉莉花般“异香”，让她和妹妹听得如痴如醉。她的外婆特别喜欢看戏，地方戏自然不必说，连过路戏班子的戏也是有戏必看，她就可以跟着外婆去看戏。从小在老戏台和戏院耳濡目染，蔡皋小小年纪就能记住戏文、角色，且还画这些戏中的人物角色，让外婆不敢小瞧她。

在早期解释伽马射线暴发生机制的理论模型中，一些科学家就已经推测，产生伽马射线暴的爆发现象所喷射出的物质，会与宇宙中的星际物质高速碰撞，产生X射线等波段的辐射。通过这种机制产生的辐射被称为伽马射线暴的辐射余晖。伽马射线暴的辐射余晖主要出现在X射线等单个光子能量比伽马射线低的波段，持续的时间也比伽马射线暴本身要长。研究早期，由于难以快速确定伽马射线暴的准确方向，且观测仪器从伽马波段快速切换到其他波段也有困难，因此科研人员对辐射余晖的研究仅停留在理论推测上。直到1997年BeppoSAX探测器发射升空后，科学家们才获得了辐射余晖探测的一手资料。

　　　　深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。