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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-18 01:26:03 点击:26081次

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    清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。

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如今,碧水蓝天渐成常态。生态环境部公布的最新数据显示,2023年,全国地表水优良水质断面比例达到89.4%,已经超出“十四五”目标4.4个百分点;长江干流连续四年、黄河干流连续两年全线达到Ⅱ类水质,母亲河正逐步恢复生机活力。

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    行业媒体“Tennis tonic”24日称,意大利网球在戴维斯杯和比利·简·金杯上的胜利,凸显了这个国家在网坛日益增强的实力。在辛纳和贝雷蒂尼等人的带领下,他们有望在未来几年的国际网球赛事中占据主导地位。

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