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　　　　“市场回暖的可持续性需要审慎看待，政策红利及市场自我调价能力能否持续释放，是决定市场未来走向的关键因素。”关荣雪表示，当前政策主要集中在短期刺激措施上，若要实现长期稳定发展，需要在住房保障、融资环境等方面进行系统性改革。

2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

　　　　但是，教育问题绝非“鸡生蛋还是蛋生鸡”那般混沌难辨，教育有着清晰且不应颠倒的先后顺序。它始于知识的传授，成于能力的培养，考试只是检验这一过程的阶段性标尺，其存在是为了衡量学习成果，而非本末倒置地主导学习方向。