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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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大有镇位于世界自然遗产、国家5A级旅游景区金佛山东麓，平均海拔980米，森林覆盖率达65%，夏季平均气温只有21℃，有着发展旅游得天独厚的优势。随着大金佛山178环山趣驾旅游线路的推出，近两年，大有镇抓住机遇不断推出乡村消费新场景。
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