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科技日报昆明9月17日电 (记者赵汉斌)记者17日从中国科学院云南天文台了解到,该台恒星物理研究团组和天文技术实验室近期基于机器学习,合作开发了快速计算恒星—行星系统潮汐演化的方法。相对于传统的理论模型计算,新方法的计算速度可提高四个数量级。相关研究成果在线发表于国际期刊《皇家天文学会月报》。
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吴吉东说,2013年雅安地震时,3个受灾县报了1700亿元的损失。“这3个县当年的GDP加起来都比1700亿元少得多。这背后反映的是我们对受损对象基本的底数都不清楚。”吴吉东认为,全国自然灾害综合风险普查工作相当于为损失评估明晰了“底数”或是“损失的最大值”,那么当我们知道地震损失率的时候,便可以依据这个“底数”更精准地快速估算损失程度。“并且这个信息可以细化到每一栋房屋的结构信息和抗震性能参数。所以理论上讲,我们可以靠这个数据库精细计算到单栋房屋的损失。”
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