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首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如，在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中，过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下，深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力，与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合，使得预报对流风暴强度演变成为可能。
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当你在路上看见有货车起步时排出清晰可见的黑色浓烟，却还贴着环检标志，不用怀疑，肯定是有人帮忙做手脚了。事实上，环检造假已成顽疾，甚至形成链条。从检验设备商、软件供应商、作弊器生产厂商到机动车检测机构，再到机动车维修机构，各个环节都不能有“内鬼”。近年来，随着检测机构资质的全面放开，“成本小、回本快”的检测机构也越开越多。在“僧多粥少”的情况下，有人开始坐不住了——不惜铤而走险、弄虚作假。这些“错误”需求又反过来催生部分源头设备厂商将错就错，为造假提供“后门”，更新作弊设备……
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