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此次，美国谷歌研究院科学家研究了量子处理器进入复杂计算输出领域的路径。他们使用了一种被称为随机线路取样的方法，来测试超导量子比特（量子计算机的基础单元）2D网格的保真度。随机线路取样是评估量子计算机与经典超级计算机表现的基准。
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“大模型的研发门槛非常高，需要投入大量资金和人力。更多的走出高校的AI人才需要懂得大模型的原理逻辑，在此基础上拓展更多应用场景，针对不同场景作定制化研发。”贾子熙认为，人工智能尤其是大模型，可以通过向不同行业的垂直渗透，带来更为繁荣的就业市场。
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