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增强感知认知能力与辅助决策规划。具身智能的引入可以使无人平台在不确定和多变的战场中感知更精准,强大的感知智能赋予无人平台更好的决策与控制能力。此外,具身智能技术能够迅速处理海量数据,识别复杂模式,为军事指挥控制提供规划决策,以应对不断变化的安全环境。美国的N3项目旨在推动士兵与人工智能、半自主和自主武器装备的完全交互能力,实现战场士兵的超级认知、快速决策和脑控人机编队等超脑和脑控能力。
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“‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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