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　　　　中国画根系上的能量在哪里？从创作到传播，哪些点是可以抓在手里的核心竞争力？这些非常值得深究。我更看重如中国山水画里的宇宙观、花鸟画中“一花一世界”的思考、空间关系中的留白、创作手法的“迁想妙得”，以及传播上的有效性，等等。要想在这些方面有所创新，就要更贴近这个时代。譬如人工智能，我认为它并不是对过往中国画一些原有技法的单纯模仿，而是一种技法创新。这些创新可能超出了我们的习惯和逻辑，甚至有可能改变我们对艺术创作的既定认知。

他刚来时，这里连店铺都没有几家，菜店里卖的多是白菜、胡萝卜、土豆、西红柿这些腐烂更慢的蔬菜，买不到活鱼，想吃肉要等到每周六的大巴扎。但现在，奶茶、汉堡都有了，鱼、肉都不缺。10年前不会做饭的他，现在精通厨艺，体重也在往上走，比初来时胖了10斤。

　　　　在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。