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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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已经有脑科学研究证实，消费碎片、同质化的资讯，反复在调用的是大脑中专职浏览信息及同步处理多重任务的神经元信息的传递，所谓用进废退，负责聚精会神阅读、深入细腻思考的神经元之间的突触连接便会萎缩。所以，“脑腐”不仅仅是一种比喻，与此相关的注意力涣散、认知障碍等症状已在临床被证实。
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